MySQL 数据库部署与操作

2023-09-21

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本次的实验环境是CentOS 7.9 已经安装了宝塔面板，并安装了Docker 管理器 3.9.1。

MySQL 的安装与部署

1. 在 Docker 中安装 MySQL

【将 Docker 中 MySQL 数据库挂载到服务器】
将 Docker 中的数据以及配置文件映射到服务器的文件系统上，这样当删除了 Docker 容器后，之前的数据记录依然存在。

docker run --restart=always --privileged=true -d \
-v /dockerImageFile/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /dockerImageFile/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \
-v /dockerImageFile/mysql/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf 
-p 3306:3306 \
--name mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
mysql:5.7

-v：文件挂载（宿主机文件路径:Docker 容器文件路径）；
-p：端口映射（对外暴露端口:Docker 容器内部端口）；
--name：容器名称；
MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456：设置 MySQL 数据库的初始 root 密码为123456；
mysql:5.7：指定 MySQL 版本为 5.7。

【若不需要挂载的话可以正常运行下面的命令】

1	docker run --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7

【注意】：上述指令只适用于 Linux、Windows 系统等 x86 架构芯片的机器，若为 M1 芯片，需要使用如下命令安装较新的 MySQL 版本。

1	docker run --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql/mysql-server

可能会遇到的错误

※ 数据库管理工具连接错误

错误提示：Host '172.17.0.1' is not allowed to connect to this MySQL server

说明所连接的用户帐号没有远程连接的权限，只能在本机（localhost）登录，需更改 MySQL 数据库里的 user 表里的 host 项。

进入容器：

1	docker exec -it mysql /bin/bash

1	mysql -uroot -p123456

修改权限表格

1
2
3

use mysql;
update user set host = '%' where user = "root";
flush privileges;

※ 无修改权限

错误提示：Access denied for user 'dorm'@'%to database'xxx'

1	grant all privileges on . to 'dorm'@'%';

2. 在 Docker 中安装 phpMyAdmin

phpMyAdmin 是一种 MySQL 图形化管理工具，该工具是基于 Web 跨平台的管理程序，并且支持简体中文。在宿主机的命令行运行下面的代码即可安装。

1	docker run --name phpmyadmin -p 8080:80 --link mysql:db -d phpmyadmin/phpmyadmin:latest

phpmyadmin：容器名称；
8080:80：开放端口 8080 来映射宿主机的 80 端口；
mysql：刚才设置的 MySQL 的容器名称，如果刚才修改容器名称的话，一定记得要在这里修改。

安装完成后，通过 公网 IP:8080 即可访问如下页面，初始账号为 root，密码为刚才设置的 MYSQL_ROOT_PASSWORD= 后面的内容（123456）
PHPMyAdmin

可能会遇到的问题

※ 无法访问 phpMyAdmin

这种情况大多数是因为防火墙（或服务器的安全组规则）导致的。因为刚才自定义的 8080 端口在服务器中是默认不开放的，所以要配置服务器的安全组，将其开放。
腾讯云开放安全组

3. 创建账户与数据库

新建一个项目账户（dorm），如下图所示。
新增项目用户

【注意】：在项目中尽量不要使用 root 用户管理项目，而是单独创建以该项目名称为命名的数据库账户，并建立同名的数据库进行管理。

4. 本地 MySQL 的安装与操作

本人使用的是 M1 的 Mac 环境，因此对应安装了 M1 版本的 Docker 和 MySQL，具体步骤和①两步类似，所以这里就不再赘述。
本地是数据库管理软件我使用的的是免费开源的数据库管理软件“Sequel Ace”，它具有数据库管理软件的基本功能，在 AppStore 中就可以搜索到，而且是完全免费的。
Sequel Ace

设计数据库

SpringBoot 连接 MySQL

1. porm.xml 文件

在 porm.xml 文件中的 <dependencies> 中添加 JDBC 的依赖。

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>

更新 Maven 依赖。

2. application.yml 文件

修改 SpringBoot 配置文件，application.yml 文件，增加数据库相关信息。

server:  
  port: 8090
spring:
  datasource:
	## url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/DORM  ## 本地测试环境
    url: jdbc:mysql://42.194.xxx.xx:3306/dorm	## 服务器环境
    username: dorm
    password: dorm
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

3. Java 类文件

添加 Java 类文件，DormInfo.java。

package com.songxj.dormitory_system.api;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

import java.util.List;
import java.util.Map;


@Controller
public class DormInfo {
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @RequestMapping(value = "/dormInfo", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public List<Map<String, Object>> getDormInfo() {
        String sql = "select * from dorm"; // SQL 查询语句
        return jdbcTemplate.queryForList(sql);
    }
}

4. 本地测试

本地测试结果如下：
本地测试

5. 打包 jar 包

打 jar 包

6. 本地开发环境连接服务器 Docker

连接 Docker 宿主机，修改 Docker 服务文件

1	vi /lib/systemd/system/docker.service

将原来的 ExecStart 前面加上 # 号注释掉，然后在下面追加一行

1	ExecStart=/usr/bin/dockerd -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock

重新加载配置

1	systemctl daemon-reload

重启 Docker 服务

1	systemctl restart docker.service

开放宿主机安全组中的 2375 端口
开放宿主机安全组中的 2375 端口

在 IDEA 中安装 Docker 插件。
Docker 插件

在 Docker 插件中连接宿主机服务器
配置 Docker

7. Docker 在本地创建（build）并运行（run）镜像

创建镜像

1	docker build -t dorm_sys:1.0.0 .

运行镜像

1	docker run -d -p 10110:8090 --name dorm_sys dorm_sys:1.0.0

【M1 芯片打包的 jar 包在 Linux 环境无法运行】

M1 芯片（arm64）构建 Linux（amd64）可运行的镜像

1	docker build --platform linux/amd64 -t dorm_sys:1.0.0 .

8. 上传本地镜像到阿里云

首先在阿里云免费申请容器镜像服务（https://cr.console.aliyun.com/repository/）

登录阿里云容器镜像服务

1	docker login --username=songxj01 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com

上传镜像

1 2	docker tag dorm_sys:1.0.0 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/songxj01/dorm_sys:1.0.0 docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/songxj01/dorm_sys:1.0.0

9. 在服务器拉取镜像并运行

1	docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/songxj01/dorm_sys:1.0.0

1	docker run -d -p 10110:8090 --name dorm_sys registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/songxj01/dorm_sys:1.0.0

在线测试：
在线测试

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